Un proyecto de investigación desarrollado en la Universidad Autónoma de Querétaro plantea el uso de inteligencia artificial para optimizar el rendimiento de motores de gasolina y reducir su consumo.
La iniciativa es encabezada por el doctorante Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, de la Facultad de Ingeniería, quien trabaja en el diseño de un sistema de autocalibración que utiliza redes neuronales para ajustar el funcionamiento del motor en tiempo real.
El planteamiento consiste en analizar el desempeño del motor mientras opera, con el fin de realizar ajustes automáticos que permitan un uso más eficiente del combustible y una mejor respuesta del sistema.
Entre los alcances del proyecto se encuentra la reducción de emisiones contaminantes, así como la posibilidad de aplicar esta tecnología en vehículos con varios años de antigüedad.
De acuerdo con la información difundida, el desarrollo busca ofrecer una alternativa que contribuya tanto al cuidado del medio ambiente como a la economía de los usuarios.
Este trabajo se integra a las líneas de investigación en innovación y tecnología que se desarrollan dentro de la universidad.
